Tome u prilog govori i izvještaj McKinsey Global Instituta prema kojem bi do 2030. godine i do 30 posto radnih sati u američkom gospodarstvu moglo postati automatizirano.
Poznati stručnjak za umjetnu inteligenciju Mark Minevich, koji je upravo objavio novu knjigu na tu temu pod nazivom Naš planet pokreće umjetna inteligencija, slaže se s ovim predviđanjima. Objasnio je za The US Sun kako vjeruje da će roboti uskoro preuzeti pet poslova.
“Poslovi za koje vjerujem da su u opasnosti da ih zamijeni umjetna inteligencija u nadolazećim godinama su blagajnici, telemarketeri, vozači kamiona, knjigovođe, računovođe te radiolozi”, tvrdi.
Objasnio je kako su blagajnici zaposleni u supermarketima i trgovačkim centrima ranjivi jer su kompanija poput Amazona uložile u automatizirane trgovine, prenosi Index.hr
“Telemarketing je zreo za promjenu kroz razgovornu umjetnu inteligenciju i chatbotove koji mogu biti uvjerljivi”, zaključio je pa ustvrdio kako velika promjena očekuje i vozače kamiona: “Vozači kamiona suočit će se s velikim preokretom porastom autonomnih vozila, što će ugroziti milijune radnih mjesta širom svijeta.”
Nastavljajući objašnjavati zašto bi posao računovođe mogao otići u zaborav, Minevich je rekao: “Knjigovodstvene i računovodstvene uloge sastoje se od ponavljajućih podatkovnih zadataka koje će algoritmi uskoro rješavati.”
Inovator također vjeruje da bi se poslovi poput radiologije uskoro mogli zamijeniti umjetnom inteligencijom: “Čak i specijalizirani poslovi poput radiologije mogu biti zamijenjeni umjetnom inteligencijom, s algoritmima dubokog učenja koji već odgovaraju ljudskim performansama ili ih premašuju.”
Minevich je objasnio kako se ljudi trebaju usredotočiti na razvoj kreativnih sposobnosti, koje će umjetnoj inteligenciji biti najteže replicirati: “Kako bismo izbjegli da nas zamijeni umjetna inteligencija, ključno je da se ljudi usredotoče na razvoj naših najprirodnijih sposobnosti – kreativnosti, emocionalne inteligencije, fleksibilnosti i strateškog razmišljanja.”
“Poslovi koji uključuju stvaranje ideja, odnos s ljudima i donošenje složenih odluka bit će umjetnoj inteligenciji najteži za repliciranje”, zaključio je.