Šta su postigli?
U studiji objavljenoj 2. juna u časopisu “Nature Photonics”, istraživači su pomoću samo dva fotona i posebnog algoritma uspjeli da obrade zadatke iz oblasti mašinskog učenja brže i preciznije od konvencionalnih računarskih metoda.
Ovo je jedna od prvih realnih primena kvantne vještačke inteligencije na praktične probleme, kažu autori.
Šta ovu metodu čini posebnom?
Za razliku od većine današnjih kvantno-klasičnih hibridnih pristupa koji se oslanjaju na spregnute kvantne kapije (entangled gates), ova nova metoda koristi ubacivanje fotona (photon injection) – što je znatno jednostavnije i potencijalno dostupno i sistemima sa samo jednim kubitom.
Zašto je ovo važno?
– Ne može se simulirati klasičnim računarima, čak ni najbržim superkompjuterima.
– Efikasnije rješava konkretne probleme, što otvara vrata primjenama u oblastima kao što su analiza podataka, medicina, finansije i druge industrije.
Ukratko
Ovo otkriće ukazuje na to da kvantna vještačka inteligencija više nije samo teorijska mogućnost – već funkcionalna tehnologija koja već danas može da nadmaši najbolje klasične računarske sisteme u specifičnim zadacima mašinskog učenja.
Kvantni AI upravo je napravio korak iz naučne fantastike u stvarnost, prenosi “PCpress“.