Nova analiza kompanije Microsoft donosi pregled zanimanja koja bi, prema dosadašnjoj upotrebi njihovog generativnog alata Copilot, mogla biti najosjetljivija na širu primjenu umjetne inteligencije. Istraživanje, u kojem je razmotreno više od 200 hiljada korisničkih interakcija, pokazuje u kojim profesijama se najčešće preklapaju poslovi ljudi i zadaci koje mogu izvršavati LLM modeli, kao i područja u kojima je uticaj tehnologije trenutno minimalan.
Prema ovim nalazima, posebno se izdvajaju administrativni i komercijalni poslovi, odnosno radna mjesta gdje su komunikacija i prodaja u fokusu, jer se upravo u tim segmentima najčešće koriste AI alati. Na osnovu prikupljenih podataka sastavljena je lista zanimanja s najvećim stepenom tzv. AI preklapanja.
Najranjivijima su se pokazali prevoditelji i tumači, budući da Copilot može preuzeti oko 98 posto aktivnosti koje su inače dio njihovog posla. Iza njih slijede historičari i matematičari s 91 posto procijenjene podudarnosti, zatim pisci (85 posto) i novinari (81 posto).
Autori izvještaja navode da korisnici najčešće koriste AI za prikupljanje informacija, izradu tekstualnog sadržaja, edukativnu podršku i savjetodavne zadatke, što objašnjava zašto su upravo ta zanimanja među najviše obuhvaćenima.
Suprotno tome, zanimanja koja zahtijevaju manuelni rad i neposredan kontakt s ljudima gotovo da nisu pogođena. Medicinske sestre, soboslikari, vulkanizeri i maseri bilježe manje od 11 posto preklapanja s mogućnostima Copilota.
Istraživači napominju i da analiza obuhvata isključivo primjene velikih jezičnih modela, dok bi druge vrste umjetne inteligencije mogle imati veći uticaj na poslove povezane s upravljanjem mašinama ili fizičkom opremom.
Uprkos zabrinutostima o automatizaciji, član Microsoftovog istraživačkog tima Kiran Tomlinson naglašava da AI, iako može biti podrška u poslovima koji uključuju pisanje, komunikaciju i istraživanje, ipak ne može potpuno zamijeniti nijednu profesiju. Naglašava da cilj analize nije bio predvidjeti nestanak radnih mjesta, već pokazati gdje tehnologija najefikasnije može nadopuniti postojeće ljudske vještine, piše Akta.
Saznajte sve o najvažnijim vijestima i događajima, čitajte na Google News.