BiH

Mukherji: Umjetna inteligencija neće zamijeniti radiologe - njihova uloga postaje važnija nego ikad

„Zbog rastućeg obima posla, produženja životnog vijeka i sve većeg oslanjanja na radiologiju u obrazovanju i praksi – budućnost radiologije je osigurana. Umjetna inteligencija neće zamijeniti radiologe, ali će redefinisati njihovu ulogu i učiniti ih još važnijim dijelom medicinskog sistema.“, istakao je na današnjem javnom predavanju „Umjetna inteligencija u radiologiji: istine i mitovi”, istaknuti stručnjak prof. dr. Suresh K. Mukherji, MD MBA FACR.

FOTO: SURESH K. MUKHERJI
FOTO: SURESH K. MUKHERJI

Na predavanju posvećenom ulozi umjetne inteligencije (AI) u medicini, posebna pažnja bila je posvećena radiologiji oblasti koja se nalazi u samom centru digitalne transformacije zdravstva.

Predavač na šest kontinenata i autor više od 500 naučnih radova i 15 knjiga, prof. dr. Suresh K. Mukherji, MD MBA FACR pojasnio je kako umjetna inteligencija nije novi koncept, već grana računarstva koja se razvija već decenijama i ima za cilj da stvori sisteme sposobne za obavljanje zadataka koji podsjećaju na ljudsko razmišljanje i donošenje odluka. Iako je danas najčešće povezujemo s robotima i autonomnim automobilima, AI je mnogo prisutnija u svakodnevnom životu nego što mislimo – od Google pretraga, preporuka na Amazonu i Pinterestu, pa sve do medicinskih algoritama koji pomažu ljekarima.

Ovom prilikom prof. dr. Mukherji pojasnio je i zašto je radiologija u centru AI inovacija.

„Radiologija se oslanja na ogromne količine digitalnih podataka – CT, MRI i druge snimke koji se lako mogu analizirati. Upravo zato više od 75% svih medicinskih AI proizvoda u svijetu nastaje upravo u ovoj oblasti. Danas postoji više od 400 softverskih rješenja odobrenih samo u Sjedinjenim američkim državama.“

Na kraju predavanja zaključio je kako je mit da će umjetna inteligencija zamijeniti radiologe, jer istina je da će radiolozi uvijek biti potrebni, s obzirom na činjenicu da obim pregleda stalno raste, a AI je alat koji pomaže u bržoj analizi i boljoj organizaciji rada, ali ne može u potpunosti preuzeti ulogu ljekara. Umjetna inteligencija pomaže u: bržem očitavanju snimaka, smanjenju doze zračenja, boljem planiranju termina pacijenata i prepoznavanju obrazaca kod bolesti poput tumora, plućne embolije ili moždanog udara. Tako danas dok AI obrađuje velike količine podataka i prepoznaje obrasce, radiolozi će imati više vremena da se posvete kliničkim odlukama, komunikaciji s pacijentima i složenijim slučajevima, smatra prof. dr. Suresh K. Mukherji

„Umjetna inteligencija u radiologiji je poput kompasa ili radara u pomorstvu – ona ne upravlja brodom, ali pomaže posadi da plovi sigurnije i preciznije“, zaključeno je na predavanju.