Ovo “igralište” omogućuje znanstvenicima i entuzijastima da razvijaju i testiraju autonomne agente u realističnim orbitalnim scenarijima, poput presretanja satelita ili izbjegavanja otkrivanja.
Rad nedavno pohranjen na arXivu i pripremljen za objavu u časopisu Journal of Advances in Space Research, nudi zanimljive rezultate: komercijalno dostupni veliki jezični modeli kao što su ChatGPT i LLaMA korišteni su kao “piloti” svemirskih letjelica. Umjesto tradicionalnih algoritama, ovi modeli primaju podatke o stanju letjelice u obliku teksta i generiraju naredbe za upravljanje – gotovo kao da “razgovaraju” s letjelicom.
Tijekom natjecanja, LLM agenti su se natjecali protiv klasičnih metoda i pokazali iznenađujuće dobre rezultate: ChatGPT i LLaMA agenti su u više navrata stigli do finala i osvojili drugo mjesto, odmah iza specijaliziranih matematičkih pristupa. Posebno je zanimljivo što su LLM-ovi, uz minimalnu količinu podataka za učenje, uspjeli imitirati i nadmašiti ljudske igrače i botove.
Umjetna inteligencija mogla bi preuzeti ključne zadatke u upravljanju letjelicama Kerbal Space ProgramOvi rezultati otvaraju vrata novoj eri autonomije u svemiru, gdje bi umjetna inteligencija mogla preuzeti ključne zadatke u upravljanju letjelicama, čak i u nepredvidivim situacijama. Kerbal Space Program Differential Game Challenge tako postaje poligon za testiranje budućih “AI pilota” koji bi jednog dana mogli upravljati pravim svemirskim misijama, uvjereni su istraživači, prenio je Bug.hr.